洋基火球男AroldisChapman為何陷入低潮?

很顯然的,今年季前與洋基簽下五年8600萬美金大合約的終結者Aroldis Chapman,本季的狀態離巔峰有不小的差距;身為過去五年全美職最強悍的救援投手,Chapman這季的表現明顯與過去略有不同。在2012~2016年五個賽季間,他累積投出13.1WAR值的貢獻、領先同期間聯盟所有後援投手;這五年他有三季防禦率不到2、也是這段期間全MLB唯一防禦率、FIP、xFIP值等投球數據皆低於2的投手。他的33.9%三振率減保送率無人能及、每九局只會被敲不到0.5轟 — 過去兩季防禦率分別僅有1.63、1.55的他,的確有充足條件說服球隊在他身上砸重金。 但情況卻在合約首年便急轉直下。這季主投37局的他,ERA- 無預警地暴衝至逼近聯盟均值的94,與過去五年的47ERA- 相比,剛好相差兩倍;問題出在哪?是球運不佳、球質退化還是其他因素導致?首先我們能發現,這季Chapman的三振效率大不如前。以下此圖表顯示過去五年,

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Chapman所有連續15場比賽期間的三振率漲跌變化: 自2014年後,每一季的直球均速都破100英哩、速度條件傲視全美職的Chapman,最拿手的項目當然就是三振;自2012年後,他每季都能製造高於40%的三振率 — 過去五季他的三振率總計為44.2%、遙遙領先第二名近4%,無疑是地表上三振效率最猛的投手。但他這季的三振率顯著下滑至31.9% — 與去年相比幾乎重砍一成;背後原因不難理解:打者對他的投球不再有這麼高的揮空率。以下這張圖表顯示,打者對Chapman的投球揮棒後,逐年擊中的機率漲跌: 自2010年進入大聯盟後,他沒有任何一季的Contact%大於68%;雖然他的投球被擊中的機率在去年就略有上升,但仍有聯盟頂級(65.4%)的水準。若非2014/2015年球季的成績實在太噁心(皆低於60%),他去年製造揮空的效率仍然驚人;但此數據在今年卻風雲變色 — 本季當打者對他的投球出棒,擊中機率暴漲至76.6%、如上表所示,此數值已相當逼近聯盟均值。其他部分Chapman並未有太多問題 — 這或許是不幸中的大幸 — 他本季使打者追打壞球的機率為31.3%、讓打者攻擊好球的機率為62.8%,與生涯均值的差距都在1%以內。 此外,他本季將球塞進好球帶的機率高達55.6%,

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更是其生涯新高的數字;我們不清楚這是否為他挨打機率增加的原因,但至少Chapman在把球控進好球帶、引誘打者出棒等方面,表現並未比往年差。也就是說,Chapman三振效率大不如前的原因只有一個:打者對他的投球揮棒後,擊中的機率大幅提升。問題是:為什麼?就各種有關「球質」的數據來看,他本季的表現和往年並未有太大不同;球速方面,他這季仍飆出破百哩的直球均速、雖稍稍不如過去三年,但差距也都在一英哩之內。此外,他的滑球在今年無論垂直、水平位移量(5.04、4.2吋),都是職涯單季次高的成績。 速球方面,他這季4.85吋的水平位移量為七年來最多;雖然垂直位移量(10.5吋)也是近七季最少,但過去兩年10.85吋、10.65吋的數據和今年相比,其實也差距不大。也許他今年的直球較無上竄力道,但我們仍看不出他的球質有產生顯著的變化;無論位移還是球速,Chapman今年大致都算是保持在他往常的水準。此外,若投手的球質變差,我們應能發現他被擊進場內的球更強勁、能製造更多傷害;但此論述完全不能套用在今年的Chapman身上 — 雖然他這季三振效率銳減,但在控制打者擊球品質方面,表現甚至有不退反進的跡象。 根據MLB擊球追蹤系統Statcast運用投手被擊球的仰角、強度,所計算出投手對戰打者的預期wOBA值(xwOBA),Chapman今年的投球被擊進場內後,對方打者僅能獲得0.298xwOBA、比過去兩季的表現(0.327、0.325)都還出色。也就是說,即便Chapman這季的投球被擊中的機率提高、他本身也將更多球塞進好球帶,打者擊中球後的擊球品質卻有下滑的跡象;對洋基迷而言,這或許是個好消息 — 他投球成績變差是事實,但內容看起來並非無可救藥。既然球質、球速看起來並沒遜色太多,甚至更能控制打者的擊球品質,Chapman的表現墜入低潮的可能原因只剩兩個:控球和球運。 不幸地,上述兩個全是他本季遇上的麻煩 — 他的控球能力確實有衰退跡象、球運也不好。先讓我們從控球方面開始看 — 以下這張圖表,顯示Chapman的速球(黑線)、滑球(紅線)逐年的垂直進壘點變化,越接近0代表越紅中、數字越大代表垂直點越高: 我們能發現相較於2012~2015年間,Chapman這兩季的快速球明顯較接近紅中、清楚彰顯他近兩季開始把大量投球塞進好球帶的策略 — 在2016年前,Chapman生涯前六個賽季把球投進好球帶的機率都遊走在45%~49%間;但此數值在這兩年卻暴增至54.3%、55.6%。打者是否可能因為Chapman提高將球投進好球帶的機率、讓他們更容易擊中球?這當然並非不可能的解釋,但也有其中的矛盾 — 按照一樣的投法,他去年能繳出65.4%的Contact%,為何本季此數值卻飆漲至76.6%、漲幅大於一成? 問題可能就出在他的滑球。如上表所示,他本季的滑球垂直進壘點比往年都更接近紅中位置 — 根據統計,Chapman今年的滑球平均垂直進壘點,約為低於紅中0.15英吋的位置;此數值不僅是職涯新低、過去七年,

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他的滑球更有六度距離紅中至少有0.56英吋的距離,差距相當明顯。若覺得數字描述太抽象,以下讓我們來改看圖表 — 下面三張圖分別為Chapman在2015、2016、2017年三個賽季間,滑球的進壘熱區分佈圖: 無論是用數字或圖表,我們都能發現同樣的事實 — Chapman這季的滑球進壘點明顯偏高很多、鑽進紅中的比率更是暴增;而不管這是他刻意為之、還是對滑球的控制力下降,總之這樣的改變不僅直接使其滑球威力下滑、更間接地連帶影響速球效率。自2010年登上大聯盟後,Chapman的速球、滑球平均垂直進壘位置,每季都至少會有0.67英吋以上的差距;但今年頻頻跑入紅中的滑球,與速球之間的平均垂直進壘位置差距縮水至0.33英吋。當投手將所有的球都往相似的位置塞,就可能會讓打者因為不必分神提防進壘位置高低不同的投球,而增加擊球的把握度。 從文章前述的數據來看,Chapman的球質似乎沒有太大的問題 — 無論球速、位移量、控制打者擊球品質等方面,他的表現都不會明顯遜於往年;但他的控球(尤其是變化球)明顯遇到了一點麻煩,其今年最大的問題就是丟了太多紅中滑球、不僅使它本身威力驟降,連快速球都受到牽連而效率下滑。當他無法穩定地將滑球投在好球帶最下緣,打者就更能有恃無恐的鎖定所有往好球帶中間跑的投球、無論來球是直球還是滑球。今年當打者對Chapman的速球揮棒,揮空率為24.3%;對滑球揮棒後揮空率則為42% — 這兩項成績都是他生涯八季以來最差。 除了控球上的麻煩,今年球運也顯然不站在Chapman這邊。這季當他的投球被擊入場內,對方打者的xwOBA雖然僅有0.298、表現比過去兩季更理想;但事實上,打者在這些擊球中獲得的實際成績為0.380wOBA,

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與預期產能相差巨大。過去兩年,Chapman的被擊球成績為0.326xwOBA/0.324wOBA ,兩者間幾乎毫無差距、符合常理;換言之,這季他除了因為變化球控球力欠佳、導致三振效率銳減,也因為球運不好而產生了相當差勁的擊球結果。若我們盡力地不去考慮球運,他今年實際上的表現究竟如何? 根據Statcast的資料,把三振和保送丟進公式計算後,Chapman這季對戰打者的整體xwOBA值為0.253 — 此成績在今年406位投滿500球的投手中,排行高居第31名 — 沒錯,即便他這季的三振效率大幅銳減,但仍有排名相當前段的投球內容。不可諱言,這成績跟過去兩年相比(0.241、0.224 xwOBA)仍稍微遜色一些;但當一位投手能在普遍被認為「陷入低潮」的情況下,仍可繳出排行聯盟前段的投球內容……那至少說明了Chapman依舊是一位值得被高度期待的投手,即便這季過的不順遂。如果他的球運能隨時間好轉,那就算他其餘的投球內容沒有太多改變,成績估計也能持續進步。 然而,這並不代表Chapman毫無問題、也不代表他跟過去一樣近乎完美。他這季的控球比過去幾年還不穩、投了更多往紅中進壘的球,而這也已經使其付出了三振率銳減的代價;更糟的是,此問題若無法獲得解決,

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情況在未來有可能會惡化的更快 — 他現在還能靠著超快的球速、非人類等級的球質硬是讓打者吃鱉、即便紅中球被擊中,敵人也不一定能收到好效果。但他明年將邁入30歲、身體素質也該邁入衰退的階段了;若他的控球麻煩無法修正、甚至還越變越糟,那對於已經在他身上下了近9000萬美金賭注的洋基,

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顯然不是好消息。 當然,現在我們還有時間能夠觀察 — Chapman這季變得較為不穩的控球,是不是一項會持續的趨勢?目前還沒人能確定。不幸中的大幸或許是,即便控球能力下滑,他本季的投球內容、球質仍然出色,至少這點是讓人稍稍欣慰的。 ======================================================================在這邊跟各位喜愛棒球的讀者們分享一個很讚的地方:MLB球迷交流園地!找不到朋友陪你一起討論棒球嗎?希望能夠認識更多的棒球同好嗎?想要每天都和我 們一起痛快地討論大聯盟的賽事和資訊嗎?趕快加入MLB球迷交流園地吧!討論比賽、大聯盟的聖地就是這裡!如果您是想搜尋一個能提供專業內容的優質棒球粉絲專頁,那我個人則是大力推薦MLB Corner,歡迎時常入內收看更多棒球文章!!===================================================================== 圖片來源:http://www.zimbio.com、Google.com、BrooksBaseball、Fangraphs,